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当 GenAI 进入 HR,我们该重新思考什么

2025年5月20日 - 肯耐珂萨, 人工智能, AIGC

生成式人工智能,从一开始技术圈的黑话,到现在已经实实在在影响到我们每天的工作。无论是做人才盘点、构建能力模型,还是推组织发展、盯敬业度、管人才梯队,你总能感觉到,原来的那套做法,好像有点跟不上节奏了。


以前我们说支持业务,现在更多在问:怎么提前想在业务前面?怎么用技术把人才策略落得更深、更稳?怎么让HR在组织里,不止是保障角色,而是成为带动变化的人?



01.

技术浪潮下的焦虑与可能


根据世界经济论坛发布的一份报告,预计到2030年,全球约60%的职场人将需要掌握新技能,才能继续胜任现有工作。这意味着,我们面临的不只是个体能力的更新换代,更是整个组织架构与发展模式的重构。


人力资源尤其是负责人才发展与组织发展的朋友们,是这场变革的推动者,也是受压最深的群体之一。我们被要求搭建人才梯队、制定建模策略、推动人才盘点、管理敬业度、提升组织健康度,所有这些工作,都在变得更复杂、更数据密集、也更讲究效率。



02.

传统HR逻辑的非适配性


过去,我们以项目为单位推进业务,从年度人才盘点、胜任力模型搭建,到核心人才培养项目,这套机制在结构清晰、任务明确的组织中运转良好。


但问题也越来越明显:

响应滞后:业务需求变化越来越快,而人才发展往往还停留在计划驱动,很难实时调整

数据孤岛:敬业度、组织能力、绩效、人才盘点、继任计划往往分散在不同系统,难以串联,洞察有限

个性化不足:在人才培养路径上,我们依赖标准模块化方案,缺少针对个体能力和潜力的智能匹配

组织洞察模糊:关于团队协作、跨部门能力流动、管理风格对绩效的影响,我们的感知仍偏经验化


这些问题的根源不是HR本身不努力,而是我们缺乏一套真正动态、实时、智能的组织操作系统。



03.

生成式AI,能做的不只是快一点


很多人提到生成式AI时,第一反应是它可以帮我写JD、自动生成发展建议、更快做完报告,但这些只是表面。


更深层的变化在于:AI让我们能实时洞察人才状态、动态评估组织能力、预测风险并精准干预。这对人才发展和组织建设来说,是完全不同的操作逻辑。


我们可以借助 AI 做到:

  • 实时分析组织中某一团队的技能构成、流动趋势、管理跨度等信息,识别潜在风险
  • 在人才盘点中,通过历史数据和交叉维度分析,提前识别可能流失的高潜员工
  • 为一个业务负责人提供基于组织画像的团队发展建议,而不再只是HRBP的经验判断


04.

向全生命周期管理转型的新范式


在最近对业界趋势的观察中,我越来越确信:HR不能再只关注人岗匹配,而要转向人岗-组织-战略的整体匹配。


这意味着,我们不能再把人才看作静态资源,而要像运营客户一样管理人才,贯穿从入职、发展、转岗、继任、离职甚至返聘的全过程。


这种范式包含以下核心转变:

  • 从阶段性项目到持续性运营:人才发展不只是一次盘点或一个项目,而是像产品运营一样,需要持续跟踪、测试与优化
  • 从数据收集到洞察生成:不仅仅是看数据,而是让系统自动发现异常、识别机会、提出建议
  • 从专家驱动到人机协同:AI不是替代专家,而是作为增强智能支持HR做出更具前瞻性的决策
  • 从后端支持到战略协同:人才发展和组织管理必须更早、更深地嵌入业务策略制定过程


在这一模式下,我们能为业务真正提供价值的,不再是组织氛围好不好、团队有没有培训,而是下个季度你想达成目标、我们的人才与组织能力能不能支撑?



05.

AI的启发:不是功能,是视角


最近在浏览多个AI人才管理产品和实际案例时,我注意到一个共同的趋势:新一代的人力资源技术不再只是提升效率的工具,而是在重塑人与信息、人与组织之间的连接方式。


这是视角的转变,重点不在于AI能写多快、算多准,而在于它是否真的帮助HR、业务负责人、员工,这些处在不同角色中的人能更自然、更即时地获取关键洞察,从而做出更好的决策。


这也意味着,HR的角色正在从响应者转向赋能者。技术的意义,不是替我们做事,而是让我们看得更清楚、反应更敏捷、协作更顺畅。


比如,未来一个事业部负责人只需要在系统中发出一句提问:“我这个季度最有离职风险的三位关键人才是谁?我该怎么干预?”系统就能基于组织内部数据、过往趋势和员工画像,自动生成针对性的洞察和建议。这种能力,不是更强的HR工具,而是对业务驱动的人才策略的真实支持。



06.

风险与边界:AI不会替代我们

但会逼我们升级


当然也会很多担忧:AI会不会带来算法偏见?员工的数据安全怎么保障?是不是未来岗位会被AI取代?


这些问题我认为必须重视,但更重要的是:我们不能因为风险就停下探索。相反,我们要参与定义AI在HR中的应用边界与伦理框架,比如:

  • 模型是否可解释?
  • 是否保留人类最终决策权?
  • 是否有纠错机制与反馈系统?


我们要变得更聪明,而不是更快


我们相信GenAI真正推动的不是效率革命,而是认知方式的升级。它逼着我们从照流程走转向靠判断干,从等业务提需求转向预测并主动出击。


对我们从事人才与组织发展的HR人来说,这是一份挑战,也是一份难得的机会。




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